擁有32個麥克風的聲波成像儀可以檢測到某種泄漏，但是由于信噪比仍然太低以至于無法收錄更安靜的聲音。

相比之下，一個擁有124個麥克風的聲像儀既能收錄頻率為16.5kHz的泄漏，又能收錄頻率為18.5kHz的泄漏，使其更易檢測、查明和量化較小的泄漏。

04 頻率范圍對，精準識別

您在聲像儀數據表上看到的第一個功能是頻率范圍。您可能認為，頻率范圍越寬，越可以擴大收音頻率的范圍。但事實上，檢測壓縮空氣泄漏或局部放電產生的超聲波的最有效頻率范圍介于20至30kHz之間。這是因為，使用20至30kHz的頻率范圍有助于將壓縮空氣或氣體泄漏與工廠的背景噪音區分開來。由于在20-30kHz之間漏風噪音和背景噪音之間存在較大差異，因此與更高頻率相比，在該頻率范圍內更易檢測到壓縮空氣的泄漏。

從上圖中，我們可以看到在30至60kHz頻率范圍內，壓縮空氣（藍線）和機械噪音（黃線）的振幅均呈現出下降的趨勢，這使得區分它們十分困難。因此，在20至30kHz范圍內工作更有效。

對于在遠處尋找泄漏和檢測局部放電的用戶，10至30 kHz范圍較好。這是因為較高頻率范圍傳播距離較短。為了在室外環境中檢測遠距離泄漏或高壓設備局部放電，需要把聲像儀調至較低頻率、傳播距離更遠的聲音。

不同超聲波頻率下相對音量隨距離變化的曲線

高達65 kHz的更高頻率聲音非常適合可以近距離檢查的問題，例如某些壓縮空氣、壓縮氣體或真空泄漏，通過隨時調整您的聲像儀頻率，以使用最合適的頻譜來執行檢測任務。

05 智能分析，輔助檢測

傳統的超聲波技術通過頻率調諧來檢測問題，但還有另一種更有效的技術，它利用了最近在計算能力和機器學習方面取得的進步。FLIR Si124利用機器學習來區分頻率以外的聲音特征，就像區分兩種不同樂器演奏同一音符（即頻率）所產生的聲音一樣。對于Si124來說，很容易區分空氣泄漏和背景機器噪音，因為與口琴相比，這兩個來源的聲音就像鈴鐺一樣不同。