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如何利用AI技術打造智能交通方案


  來源: 安防知識網 時間:2018-07-10 編輯:思楊
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隨著大數據、云計算、人工智能等技術的相繼投入使用,圍繞智能交通的整體方案的實際應用,出行難的問題已經不再是人們的困擾,反而出行的舒適度、體驗感成為重心。因此,一整套可行有用的方案成為打造安全、舒適、智能的出行體驗的關鍵。




智能交通發展現狀

機動車保有量持續增加:根據國家發改委公布數據顯示,十二五”期間,我國綜合交通網絡總里程達到494萬公里,高速鐵路營業里程、高速公路通車里程、城市軌道交通運營里程及港口深水泊位數量,均位居世界第一。根據公安部交管局的數據,截至2017年6月底,全國機動車保有量達3.04億輛,其中汽車2.05億輛;機動車駕駛人達3.71億人,其中汽車駕駛人3.28億人,全國有49個城市的汽車保有量超過100萬輛,23個城市超200萬輛,6個城市超300萬輛。汽車持有量的持續增加,必然給交通帶來越來越大的壓力,為了解決交通擁堵問題,政府在交通上的投入力度持續增大,建設智能交通,用技術的手段來治堵成為必然。

城市人口與日俱增:據聯合國發布的數據顯示,到2050年將有近三分之二的世界人口居住在大城市里。而在2014年,該比例還只有二分之一。城市化進程不斷加速的過程中,需要應對的挑戰也逐漸增多,因而城市對智能化解決方案有大量的需求。

智能交通市場規模持續擴大:2017年城市智能交通過億項目共有10項,其中已發布中標公告信息的共8項,中標項目市場規模合計約17.2億。而2016年過億項目共有17項,中標項目共10項,合計中標項目市場規模約17.62億。同期中標項目億元市場規模增長2.4%。

卡口稽查布控解決方案

作為城市交通最重要的關鍵點,卡口的管理尤為重要。為了規范交叉口、路段的交通安全駕駛秩序,規避事故,卡口要求對過往的每一輛車進行數據記錄并統計,傳統的卡口系統主要是對通過車輛記錄圖片信息,但是隨著技術的發展,應用的不斷深入,用戶認知度的提高,一些智能化功能的需求越來越明顯。
面對充滿挑戰和基于的智能交通市場,不少安防企業都利用企業產品和方案優勢分得一杯羹。作為扎根安防行業二十多年的技術驅動型企業,英飛拓憑借在AI方面得天獨厚的數據優勢和技術沉淀,不但擁有大量視頻及圖像數據,并且多年在成像采集、圖像處理以及模式識別等領域擁有技術積累,將人工智能應用于卡口管理系統。根據公安治安卡口建設要求,以及海量卡口過車數據與車輛信息數據的處理需求,英飛拓發布了以高清卡口智能一體機為基礎,卡口大數據處理平臺為核心的治安泛卡口管理系統。

系統架構

該卡口管理系統由四大系統組成:過車記錄上傳和快速查詢系統、布控對比報警系統、車輛識別系統以及分布式圖片存儲系統,在滿足常規道路監控系統對道路斷面全覆蓋的視頻監控需求以及全天候的高清錄像需求的同時,引入全畫面視頻檢測、視頻跟蹤、車牌識別等多種業內領先的視頻智能技術,使得傳統的道路監控系統和平臺具備了以下特色功能:




前端功能:高清晰度成像、車輛逆行抓拍、車標識別、車身顏色識別、車牌識別、流量統計。




平臺功能:車輛監測-對過往的車輛進行實時監測,可瀏覽當前所有監控車道的車輛實時信息;布防管理-對白名單和黑名單進行管理;數據檢索;車輛檢索;報警檢索;車輛技戰法。

系統優勢

關鍵詞:人工智能 交通 AI    瀏覽量:4892

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