面臨的挑戰:所面臨的挑戰是網絡元素被更改到另 一個供應商,而這些網絡元素無法在 CDR 中傳遞相同的數據。
解決方案:利用 cubro 網絡 探針向移動網絡提供商提供了丟失的元數據信息。
? 提升了競爭優勢
? 增加了投資回報
? 提高了運營效率
關于移動網絡提供商
該供應商是歐洲領先的公司,占有超過 40%的當地市場份額。它提供靈活的通信解決方案。產品組合包括固定電話和移動電話、互聯網、IT 服務、IPTV、大規模服務以及移動支付解決方案。
面臨的挑戰
在當今的環境下,移動網絡提供商面臨的主要挑戰是如何留住客戶。每個運營商都在積極尋求客戶的需求。移動運營商可以通過分析他們擁有的大量數據并將其轉化為有用的信息來幫助他們實現這個目標,并且從中獲益。該客戶運行一個應用程序來提供基于位置的客戶行為分析。此應用程序的數據來自諸如 CDRs 之類的網絡元素。處理這些 CDRs 數據并提供移動用戶的位置圖和移動配置文件,利用此信息,移動網絡提供商可以分析其用戶使用的服務并組織有針對性的營銷活動。并且這些數據都是匿名的,僅用于營銷的目的。
所面臨所面臨的挑戰是網絡元素被更改到另一個供應商,而這些網絡元素無法在 CDR 中傳遞相同的數據。這意味著地理定位應用程序不再起作用,因此它對網絡服務提供商的業務 產生了重大影響。
技術解決方案
Cubro 網絡探針向移動網絡提供商提供了丟失的元數據信息。探針連接到 S6a/S1-MME/S11 接口。該探針分析來自此接口的流量,解密 NAS 信息并關聯數據以生成一個組合的 XDR,并將此 XDR 轉發到Kafka 實例。在 Kafka 實例中,來自 Cubro 的 XDR 與來自網絡元 素的 CDR 相關,然后,將 Kafka 的輸出發送到 Hadoop 集群來進行分析。
使用 cubro 的網絡探針可以在前期減少分析應用程序的投資,并且在 cubro 的協助下操 作員在將 UTRAN 硬件更換為新供應商時可以順利過渡。
在 Kafka 中,兩個數據 源都由一個公共標識符關聯。 但是相關性可能非常復雜,因為通 常不可能進行線性相關。在這種情況下,需要第三個源來實現良好的相關性。
提供網絡安全與網絡可視化解決方案