對于疫情防控人員來說，更糟糕的是，有些人在感染病毒幾天之后才會出現癥狀，在此期間可能已經傳染了其他人。而且，新冠病毒和非典病毒最大的區別就是，發燒是非典患者的典型癥狀，但新冠肺炎患者并非所有人都發燒，更何況還有大量的輕癥甚至無癥狀患者。此外，還會有感染者通過吃藥來降低體溫，熱成像攝像機也會漏過這些人。

歐洲疾控中心最近做了一項研究，對從中國來歐洲的游客進行熱掃描，然后進行其他方面的篩查，包括詢問是否有咳嗽和呼吸困難等癥狀，結果發現，仍有四分之三的感染者沒有被檢測出來。

更致命的是，今年3月，頗具影響力的美國急救醫學研究所（ECRI），分析了熱成像儀應對新冠疫情等傳染病效果的研究，結果表明，該技術無論單獨使用還是結合調查問卷，“對于檢測感染者沒有任何效果”，并且“可能導致虛假的安全感”。

該研究所的執行董事安德魯?弗曼解釋稱，此次評估之前，一家大醫院曾征求ECRI的意見，詢問是否應該安裝熱成像攝像機對進入醫院的人員進行篩查，弗曼回答說，“即使在最好的情況下，熱掃描也會漏掉超過一半感染者。實證顯示，這種技術對于疫情防控沒有幫助。”

CrowdRx的弗里德曼也認為熱成像技術并不完善，他同時擔任洋基體育場、麥迪遜廣場花園和美網公開賽的首席內部醫生。但他引用其它一些研究稱，熱成像技術能找出90%的發熱人員，而且，他說，發熱人員的傳染性比無癥狀感染者更強。

“當然，熱成像技術識別感染者的敏感度不可能達到100%，”弗里德曼說，但即使這樣，他認為，在大型集會時，無論是職場還是大型活動，使用熱成像技術“應該是最低要求”。

未來的大流行病防控工具

為了應對下一次疫情大流行，世界各國的開發創意可謂腦洞大開。

抗菌織物

一家以色列公司將銅粒子融入織物，能夠吸住細菌和病毒，這樣的材料可用于制作防護服。而英國研究人員則在口罩織物上添加了蛋白質涂層，研究人員表示，這種口罩可以阻隔96%的空氣傳播病毒。

繪制哺乳動物體內的所有病毒

在一項投入高達數十億美元的計劃中，研究人員將某種蝙蝠體內發現的全部55種病毒全部繪制出基因譜，并以此為基礎，準備識別和分析哺乳動物體內的所有病毒。項目方稱，在前十年，研究人員預計可以繪制32萬種病毒，這樣，未來再次出現病毒從動物傳播到人體而導致疫情時，衛生官員們能夠占得先機。

消毒機器人

中國和丹麥公司開發的機器人能夠在移動過程中，對醫院和辦公室進行紫外線消毒。有些國家則嘗試使用無人機，向潛在感染區域噴灑消毒劑。

在虛擬現實中聚會

即使政府發布了隔離令，人們依舊喜歡群聚，這種情況并不鮮見。更先進的虛擬現實技術為用戶提供更逼真、更沉浸式的體驗，未來將成為一種更安全的社交方式。

監控咳嗽聲預測未來疫情

未來，咳嗽和打噴嚏的聲音可能對即將發生的疫情提供預警。馬薩諸塞大學的研究人員開發了一款設備，連接到話筒，可以對診所和醫院的候診室進行監控。如果軟件檢測到候診室內清喉嚨和氣喘的情況增加，理論上，該軟件會發出警報。去年在一家診所內進行的測試顯示，該設備所預測的發病率，與實驗室檢測的結果一致。