7月初，江西某化工企業發生硅油著火引發火災，這是一家專注于新材料研發和生產的企業，并在多個領域具備較高的技術實力和市場競爭力。7月中旬，山東某工廠發生了一起嚴重火災事故，工廠生產物品屬于易燃易爆物品，原材料和成品都大量堆積，遇到明火后，火勢迅速蔓延，燃起的熊熊大火籠罩了整個工廠。

根據國家消防救援局發布的2022年全國消防救援隊伍接處警與火災情況數據來看，2022年我國全年共接報各類工業廠房火災1.8萬起，同時，原材料、物資存儲等場所火災增幅較大。廠房倉庫場所，建筑空間較大，物品種類繁多，一旦失火，極易造成嚴重損失。

工業場所火災監測痛點

及時發現難：廠區車間及原料倉庫等建筑空間較大，值崗人員日常巡邏范圍和時間有限，很難及時發現火情；

及時調度難：發現火情后，值班人員很難將火情信息、火情位置、過火范圍、受影響范圍等重要信息快速傳回各級管理部門組織撲救；

組織撲救難：面對重大火情，消防隊員和指揮部若不能及時得到火情態勢和各消防隊員位置，則極易造成群眾和消防隊員人員的重大損失；

易燃物料風險高：易燃物料不穩定性高，儲存或操作不當易產生安全風險；

火災后果嚴重：發生起火若未能及早發現或迅速撲滅，會給企業帶來嚴重的財務、環境和商業危機，也會給社會帶來災難。這讓許多企業優先考慮預防和緩解潛在火災，而現行消防系統是將重心放在起火后的遏制，這并不是最有效的解決辦法。

在工業場所，使用紅外熱成像技術可以實時監測設備運行中的異常高溫現象，提前發現潛在的火災隱患。例如，在發電站、變電站、化工廠、汽車制造、能源物料儲存等領域，紅外熱成像技術在火災監測中能做到測溫可視化、覆蓋范圍廣、異常定位準，確保物體表面溫度異常時能及時預警，通知相關人員處理，將火情扼殺在萌芽狀態。

高德智感熱成像解決方案利用綜管物聯軟件體系，結合數據分析模型，對企業安全風險提供預測預警功能，實現安全監測預警智能化、監測防控一體化和應急處置專業化。綜管物聯軟件體系包括：云平臺、數據平臺、算法平臺、開發平臺、行業應用及實用工具，以基礎型平臺為支撐，統一協議與規范，形成多軟件類型，多用戶端形態產品矩陣，服務不同行業、場景、用戶需求。

通過綜合物聯管理平臺，對各個火情監測點位的紅外熱成像設備進行統一管理，建立智能巡檢計劃，調動云臺，周期性、不間斷地對重點、易燃位置進行全方位巡視、分析與記錄，實現巡檢自動化。巡檢過程中，通過融合圖像算法和溫度算法，實現高精度的智能分析功能，對入侵物體或人進行行為分析，并可通過聲光警戒或語音設備及時勸阻吸煙等行為，排除安全隱患，同時一旦發現關鍵部位溫度超出報警閾值，將進行抓圖、錄像等聯動，并將報警信息第一時間推送到調度室，由調度室安排警報信息的復核與處理工作。

紅外熱成像設備在火災監測中的優勢

全天候監測：紅外熱成像綜管平臺遠端控制，7×24小時全天候監測；

防火于未燃：在監控目標達到燃點前進行早期預警，最大限度減少損失。

精準定位火點：紅外熱成像設備能穿透燃燒引起的濃煙，即使在沒有光線的環境下，依然能精準定位著火點，幫助監管人員快速滅火；

自動監測與報警：可自動進行監測與報警，實時顯示熱分布圖像和視頻，還可對重要位置進行點、區域溫度分析，自動捕捉最高溫度點；