油田作業環境復雜，涉及高溫、高壓、易燃易爆等危險因素，一旦有外部入侵行為發生，將對現場工作人員的生命安全構成嚴重威脅。因此，加強安全防護是預防事故、保護員工生命安全的首要任務。
圖源：網絡
傳統的防御手段屬于被動防御、后知后覺、日間有效、夜間致盲、觀測距離有限，電子圍欄、震動光纜等容易被場地內各種光源干擾、容易被氣象條件（風霜雨露雪）影響造成無法有效監測，可見光攝像預警系統周界長、大面積、大縱深、不能有效定位入侵區域、不能精確定位發生入侵的位置。
傳統安防方式的弊端
傳統安防系統在運行一段時間后由于設備老化率高、誤報率高、在運行一段時間后就會成為擺設，僅用于視覺上的威懾。
形成如下情景：
周界入侵系統有嗎？有
周界入侵管用嗎？不管用
周界入侵報警管用嗎？誤報多
發生入侵怎么辦？靠人在場地里找
1大范圍設防需求又如何實現?
我們可以采用熱成像周界探測系統對油田進行全方位的周界安全防護。
圖：系統部署圖
熱像探測器在油田與原油儲藏基地采用，它是不畏風、霜、雨、露、雪的熱像一體化系統。
FLIR FC-AI熱成像攝像機
FC-AI是FC-ID的升級版，具有更智能的DNN視頻分析處理器，用于更高準確度入侵檢測分析，一體化探測器核心，全金屬抗磁機身，堅硬的外殼抗疲勞，密封性高，抗干擾。
FLIR FC-AI系列熱成像攝像機
FC系列AI-R集成了DNN深度分析功能和運動分析技術，熱靈敏度小于35 mK NETD，可提供增強的態勢感知和清晰的圖像質量。
這款攝像機還提供多款鏡頭型號可選，并與 FLIR UVMS 和第三方VMS進行網絡化集成，使其成為一種用于周邊安全監測和高價值資產安全防護的多功能設備。
熱像探測器具備智能分析系統無人值守智能事態判別
面對周界廣闊的油田開采基地、成品油存儲基地、加工工廠迫切需要熱像安防系統進行防御，周界遼闊，熱成像系統具備智能分析算法，這種算法可以讓系統自動辨別入侵行為，可以讓安防人員在擴大視野的同時進行有效的判別，在夜晚安枕無憂。
熱成像系統支持用戶個性化設定，支持入侵主動報警，系統聯動，熱成像特性能讓管理員在夜晚依然持續獲得寬廣的視野。可以在非法入侵發動之前發現目標，鎖定目標，提前發出警示信息。
