四是資源配置創新。隨著數字經濟在制造業領域的深入發展，企業本身或專業信息公司會慢慢形成集生產信息、銷售信息等于一體的大型數據庫。這些數據經過云計算、大數據分析之后，會成為一種全新的生產要素，將原本分散的工廠、設備、倉儲等串聯起來，實現供應鏈與產業鏈各個環節的無縫銜接，優化整個生產流程，形成更為高效的資源配置方式。此外，制造業數字化轉型升級還將有力打破“以產定銷”的傳統配置模式，使得“以銷定產”成為可能，從而減少供需不匹配、產能過剩等問題。

五是組織創新。在工業經濟時代，科層制以其縱向管理層級的明確劃分和橫向各職能部門的清晰分工，成為當時最為高效的組織結構。但這種自上而下的管理鏈條側重于企業內部管理，對外部市場的動態變化響應遲緩，而數字化轉型升級帶來的網絡化協同制造、大規模個性化定制等新模式則要求企業能夠針對市場需求快速做出反應。因此，制造業數字化轉型升級的過程會不斷驅動企業組織結構從金字塔式的科層結構向減少管理層級、增加管理幅度的網絡化、扁平化組織結構轉變。

數字經濟賦能制造業轉型升級的路徑選擇

數字經濟賦能制造業轉型升級是產業發展從要素驅動、投資驅動到創新驅動的新發展階段。在創新驅動下，五大創新催發了產業結構高度化、價值鏈高度化和加工程度高度化三條路徑，從而最終實現制造業企業產能的擴大和生產效率的提高。

一是產業結構高度化。在制造業數字化轉型升級實踐中，這種產業結構的高度化表現為勞動生產要素由低技能勞動主導向高技能勞動主導轉變、資源依賴型制造業向知識技術密集型制造業轉變。首先，在產品創新和技術創新驅動下，傳統的低技能體力勞動乃至低水平的腦力勞動正逐步被更為先進、高效的工業自動化和智能化解決方案所取代，而與底層操作系統、專業工業軟件的編程開發以及傳感器、控制器等產品的使用維護相關的職位需求則會不斷擴大，促使高技能的專業工人不斷取代低技能勞動進入制造業領域。其次，數字經濟作為一種通用目的技術，在與制造業進行深度融合的同時，其市場創新也驅動了信息和通信產業、裝備制造產業、新材料等高技術產業的發展，提高了知識技術密集型制造業在整個制造業中的比重。

二是價值鏈高度化。在數字經濟時代，數字技術將重塑制造業產業價值鏈，助力制造業企業向價值鏈兩端攀升。首先是向上游攀升，制造業企業對數字化轉型的需求將倒逼ICT技術的發展，在產品創新驅動下加速了制造業企業向上游的5G技術、關鍵工業軟件、底層操作系統、核心芯片等研發設計環節延伸。其次是向下游攀升，即制造業服務化。在數字經濟出現以前，制造業服務化面臨的主要難點就在于缺乏信息交流平臺，從而導致制造業企業基于自身產品提供增值服務的成本太高。而在市場創新和組織創新驅動下，數字經濟與制造業的融合為制造業企業了解顧客需求、制定個性化服務和綜合解決方案提供了可能。通過物聯網、移動互聯網、大數據等信息技術的應用，制造業企業可以精準匹配客戶需求，實現產品市場的長尾效應，而且隨著制造業服務化的不斷深化，部分龍頭制造業企業會逐漸轉向以服務型制造為主，專業的第三方網絡服務平臺也會逐漸興起。在國外，惠普、戴爾以及IBM等計算機企業很早就開始向服務型制造轉型，當前我國的服務型制造也在逐漸興起成型。

三是加工程度高度化。不同于價值鏈高度化，加工程度高度化更側重于“微笑曲線”弧度的減少。制造業中端環節往往是標準化的流水線作業，因此單位產品的附加值和利潤受數字技術的影響要大于研發設計與品牌營銷環節。這決定了在數字化轉型升級過程中，中端環節獲得的價值增值要更大，從而促使“微笑曲線”向“淺笑曲線”轉變。這條產業升級路徑多存在于傳統勞動密集型制造業企業中。這類企業雖然較難在上游的研發設計環節和下游的品牌營銷環節實現產業價值鏈突破，但仍可以通過不斷提高自動化、數字化水平持續降低加工制造環節的生產成本和組織運營成本，實現產品附加值升級。

（作者：陳林 系暨南大學產業經濟研究院教授、《暨南學報（哲學社會科學版）》主編）

責編：秦天弘