除了提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐外，在標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的制定方面，計(jì)量檢測機(jī)構(gòu)也扮演著重要角色。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能應(yīng)用相關(guān)的計(jì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)還不完善，對于人工智能算法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也不夠統(tǒng)一。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定需要考慮到技術(shù)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用場景的多樣性以及數(shù)據(jù)的安全性和可靠性等復(fù)雜因素，因此需要由權(quán)威的第三方計(jì)量檢測機(jī)構(gòu)和行業(yè)一起來制定。

此外，計(jì)量檢測技術(shù)在人工智能硬件研發(fā)與生產(chǎn)、算法和模型的評估等方面也發(fā)揮著重要的推動(dòng)作用，比如通過芯片檢測為人工智能優(yōu)化“大腦”，計(jì)量校準(zhǔn)確保傳感器精度，數(shù)據(jù)評價(jià)與分析保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性等等，計(jì)量檢測可謂滲透在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的方方面面。

04 廣電計(jì)量在支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面做了哪些布局？

明志茂：廣電計(jì)量緊跟國家發(fā)展戰(zhàn)略，加速布局人工智能領(lǐng)域，在技術(shù)能力、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等多方面形成了先發(fā)優(yōu)勢。

完善一站式技術(shù)服務(wù)能力：構(gòu)建了人工智能軟硬件的測試能力，包括人工智能系統(tǒng)的軟件測試、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全檢測等業(yè)務(wù)，建立了覆蓋醫(yī)療器械、手機(jī)、電視、計(jì)算機(jī)、新能源汽車等領(lǐng)域的芯片測評認(rèn)證體系，以及人工智能產(chǎn)品的硬件的可靠性、化學(xué)、電磁兼容等相關(guān)檢測與測試能力。

重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)：設(shè)立人工智能質(zhì)量評價(jià)與分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，提供人工智能系統(tǒng)的功能性、可靠性、安全性以及應(yīng)用場景適應(yīng)性等關(guān)鍵屬性的測試評價(jià)和模型算法驗(yàn)證，推動(dòng)專利布局、標(biāo)準(zhǔn)研制與產(chǎn)業(yè)升級協(xié)同發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持和創(chuàng)新動(dòng)力。

標(biāo)準(zhǔn)研究：依托公司技術(shù)研究院和院士工作站，研制人工智能產(chǎn)品測試評價(jià)新方法、新標(biāo)準(zhǔn)，參與發(fā)布國內(nèi)首個(gè)汽車行業(yè)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展倡議，并作為副主編單位參編《AI安全大模型 技術(shù)指南語料庫》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)；聯(lián)合廣東人工智能工業(yè)協(xié)會(huì)、北京人工智能標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)等開展標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)、編制等工作。

產(chǎn)學(xué)研合作：與北京亦莊人工智能研究院共建計(jì)量檢測AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新中心，加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)智化升級、技術(shù)攻關(guān)及成果轉(zhuǎn)化、共建垂直領(lǐng)域大模型、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、市場推廣與品牌聯(lián)合等，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持和創(chuàng)新能力，共同推進(jìn)創(chuàng)新、高效、可靠的新技術(shù)產(chǎn)品成果轉(zhuǎn)化。

探索新應(yīng)用場景：著力開發(fā)量子精密測量、在線監(jiān)測與故障診斷、壽命預(yù)測與健康管理等數(shù)智化計(jì)量檢測技術(shù)的應(yīng)用場景。如利用Al+大數(shù)據(jù)賦能動(dòng)車組牽引系統(tǒng)健康管理，引入人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對模型進(jìn)行評估、優(yōu)化、拓展以及自適應(yīng)練習(xí)，提高模型的可信性、健壯性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)動(dòng)車組牽引系統(tǒng)的故障精準(zhǔn)預(yù)測和動(dòng)態(tài)健康管理。

05 作為推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的代表性技術(shù)，人工智能又是如何促進(jìn)計(jì)量檢測行業(yè)發(fā)展的呢？

曾鐵勇：一方面，人工智能可以提高計(jì)量檢測的效率和準(zhǔn)確性。例如，利用智能算法可以快速處理大量的檢測數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和判斷，減少人工操作可能帶來的誤差和不確定性。在一些復(fù)雜的計(jì)量檢測場景中，人工智能能夠通過模式識別和數(shù)據(jù)分析，更準(zhǔn)確地識別出異常情況和潛在問題，例如高端裝備的故障預(yù)測與健康管理等。

另一方面，人工智能有助于實(shí)現(xiàn)計(jì)量檢測的智能化和自動(dòng)化。如采用機(jī)器人測試、自動(dòng)校準(zhǔn)等技術(shù)，可以減少對人工的依賴，提高檢測的速度和一致性。同時(shí)，人工智能還可以通過對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，為計(jì)量檢測提供預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量控制的建議，幫助企業(yè)提前預(yù)防問題的發(fā)生。

當(dāng)然，人工智能在計(jì)量檢測行業(yè)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的安全性、算法的可靠性、標(biāo)準(zhǔn)的制定等問題。但總體而言，人工智能為計(jì)量檢測行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和發(fā)展空間，對于提升行業(yè)的整體水平具有重要意義。