近期，在國家自然科學基金的支持下，中國科學院合肥物質科學研究院安徽光學精密機械研究所研究員趙南京課題組在三維熒光光譜組份識別方面取得新進展，相關研究成果發表在近期的美國John Wiley&Sons Ltd 出版社出版的J.CHEMOMETRICS 上。
隨著工業發展、城鎮化提速以及人口數量的膨脹，水污染情況仍然非常嚴重。水污染主要可分為：生物污染，物理污染和化學污染三大類。多環芳烴（polycyclic aromatic hydrocarbons）具有極強的“三致”效應，在環境中很難降解，成為化學污染監測的重點之一。檢測多環芳烴的傳統方法主要有氣相色譜法和液相色譜法，由于多環芳烴在水里的溶解度很低，這些方法通常需要對樣本進行預處理，費時費力且不適合在線實時監測水中的多環芳烴。
三維熒光光譜法具有非破壞性、高靈敏度等特點，已成為一種重要的多組分物質分析手段。而多環芳烴由于自身的結構受到紫外光及可見光的激發可產生熒光，因此，三維熒光光譜成為在線監測痕量多環芳烴的最佳選擇。但是目前阻礙這一技術廣泛應用的困難主要有：譜線較寬、同一類物質光譜相似等原因造成光譜重疊，影響單一成份提取與識別。因此，三維熒光光譜組分解析成為亟待解決的問題之一。
該文中，趙南京課題組提出了右因子非負矩陣分解用于光譜組分解析，該新方法在信號提取方面有優越的表現，能實現實際水體中多環芳烴熒光光譜組分的成功提取與識別。
