5.供應商和供應鏈：獲取實時的供應鏈信息有助于在問題發生之前就能鑒別出來，減少存貨并降低資本需求。工業物聯網能夠有助于制造商更好地理解這一信息。通過將工廠和供應商連接起來，涉及供應鏈的各方能夠追蹤相互之間的依存關系、物流和制造周期。工業物聯網系統可以進行位置跟蹤、庫存遠程監控并報告穿過供應鏈的零件和產品。它們還可以收集配送信息并將其反饋到企業資源計劃、產品生命管理周期和其它系統之中。
6.健康、安全和環境：用于健康、安全和環境的關鍵績效指標(KPIs)包括日常運營期間的傷殘率和致病率等數據、短期和長期缺席情況、虛驚事件、汽車事故和財產損害或丟失。這些測量值通常儲存在無數的系統、電子表格和郵箱之中，而且僅在管理評審或審計期間偶有提及。滯后的指標不再有任何的關聯價值，而公司也往往很少進行徹底的原因分析。一個界限清楚的工業互聯網和分析學戰略將有助于解決健康安全和環境問題。
盡管企業可能都能普遍意識到了它們的碳排放，但是卻經常錯過劃算的測量系統和建模/績效管理工具來優化能源和熱量。
使用工業物聯網和自動化來監測空調體系和電力網絡等環境控制能縮減成本，因為它們幫助公司更好地了解適用節約的模型運算并避免尖峰需求收費。將天氣數據和預測建模整合在一起也有助于減少能源成本和計劃的能源使用，這是制造成本的一個大的組成部分。
一共有六種能夠代表利用大數據、分析學和自動化技術來開展工業物聯網實際和實地使用的案例。需要考慮如何從這些先進和互聯的技術中獲益的制造商需要遵循下列原則：
-明確界定具體使用情況中的商業價值并將其置于預算限度的首位;
-仔細考慮如何有效控制數據并防止它們被偷竊或遭到誤用;
-決定哪種分析解法和數據管理系統最有助于實現你的目標;
-雇用系統整合專家來優化貫穿全然不同的信息技術應用架構的解決方案;
-確保有足夠的技能來分析數據并提出建議;
-找出擁有技術能力和該領域學科知識專長的合適供應商來幫助實現你的商業目標。
為啟動你的工業物聯網戰略，請將相關領導和利益相關者安排到一起開一個創新研討會，幫助他們更好地了解相關概念和其它公司是如何將這些技術應用到工作環境中去的。集體討論你公司的價值定位，包括可能出現的潛在機會。試著從一到兩個試點項目開始，記得這些項目的商業需求要最高，數據最有效。
