據外媒報道，FLIR Systems公布了其最新的AEB（自動緊急制動）測試結果，該項測試檢測了如何將熱感知傳感器添加到現有AEB系統中，并將其捕獲的數據與雷達、可見光傳感器和經過訓練的神經網絡融合，從而提升系統的行人檢測性能。

（圖片來源：FLIR Systems）

此后，FLIR和VSI Labs又在美國移動出行中心（American Center for Mobility）對VSI Labs福特Fusion測試車的AEB進行了測試，并在特斯拉Model 3、豐田卡羅拉、斯巴魯森林人和寶馬X7上測試了目前的AEB系統。該項測試由VSI設計，旨在測試AEB系統在常見的真實駕駛條件下的性能。

測試結果顯示，融合了FLIR熱感知傳感器的系統性能與其在Euro NCAP（歐盟新車安全評鑒協會）的幾項基準測試中表現的性能相當；并且在充滿挑戰性的真實情境下，此種融合系統的性能顯著提高，這些情境包括行人的著裝與背景混為一體、太陽眩光，以及夜晚孩子從停放的車輛后面沖上馬路。

在2019年10月的一份報告中，AAA（美國汽車協會）測試結果顯示，目前車輛配備的AEB系統（不包括熱感知傳感器）在檢測和避讓行人方面存在缺陷，而且“在夜間條件下無法發揮作用”。

通常單個傳感器無法解決車輛在道路上遇到的所有問題，因此許多ADAS系統都配備雷達或攝像頭，以提供AEB能力。目前，由于成本較高，這些系統還未采用激光雷達。FLIR建議，降熱感近紅外攝像頭與融合了雷達、可見光攝像頭和CNN（卷積神經網絡）的ABE系統相結合，打造綜合傳感器套件。在常見情況下，如黑暗、陽光、霧，以及目前的方法無法應對的極端情境下，這種融合系統的制動和避碰性能將得到提升。而且，熱感長波紅外傳感器的成本較合理。

據報道，世界各地的行人死亡人數持續上升，2019年美國有6000多名行人死亡。FLIR指出，這些死亡事故，特別是其中75%發生在夜間的事故，可以通過ADAS，尤其是AEB來預防。