熱成像測溫的最重要指標就是精準度。紅外熱成像測溫儀捕獲到視場內的紅外輻射后，將其轉換為灰度數字信號值，但該數值會隨環境溫度變化漂移，并受到目標發射率、大氣透過率和測溫距離等因素影響。應對上述一系列難點，InfiRay®自研AItemp算法應運而生。
測溫精準的“硬核”保障：InfiRay®紅外探測器芯片
在非制冷紅外探測器芯片領域，InfiRay®以持續的技術進步達到世界領先，AItemp基于InfiRay®自研高響應率、高熱靈敏度的紅外探測器芯片，能夠實時得到極為細致的高頻熱像數據。
AItemp定制自動化生產和標定生產線：標定環境無差模擬
根據AItemp特點，InfiRay®自建了完備的自動化生產及標定流程線，針對應用環境對標定環境進行無差模擬，并選用高性能的測溫標定黑體設備，黑體設備的量值傳遞與溯源源頭可追溯到中國計量科學研究院等全球知名機構，最后出廠進行嚴格的測溫精度檢驗卡控，為AItemp算法的落地提供全面保障。
AItemp智能測溫算法集
AItemp算法集包括采用智能感知環境溫度的溫漂動態補償算法、根據目標特性溯源性測溫修正算法和基于大數據分析的人體體表溫度與體內溫度動態預測算法等。
動態溫度補償算法：實時自動判斷，實時補償
實時自動判斷環境溫度變化，并對環境溫度變化引起的紅外探測器輸出漂移進行動態溫感補償。作為采集熱輻射的紅外探測器也最容易受環境溫度的影響，導致紅外探測器輸出隨環境溫度變化而發生變化，AItemp通過實時獲取的產品溫度數據，自動計算與之相適應的環境補償參數，對因環境溫度引起的溫度漂移進行實時補償。
溯源性修正算法：紅外輻射路徑逆推修正
針對環境中因目標測溫距離、發射率和大氣透過率引起的紅外輻射能量獲取偏差進行溯源性修正。作為一種非接觸式無損測溫的技術，在紅外探測器捕獲目標紅外輻射的路徑中，存在目標測溫距離、發射率和大氣透過率等影響目標紅外輻射傳遞效率的因素，AItemp中建有完備的大氣傳遞數學模型，通過配置模型中影響因素參數值，沿目標紅外輻射傳遞路徑逆推修正，剝離重重影響因素迷霧，獲得目標真實的紅外輻射能量值。
人體體溫動態預測算法：由表及里
人體測溫類AItemp算法基于大數據分析基礎上，通過體表溫度智能預測體內核心溫度，直觀體現體內核心溫度。
InfiRay®推出的全球首款1280×1024 AT1280熱成像測溫儀，測溫精度可以達到±0.3℃，將AItemp算法的精準展現得淋漓盡致。
