智能制造是一個非常大非常廣的概念，除了涉及制造企業本身，還與供應鏈的上下游企業息息相關，它包含自動化、信息化、智能物流、智能計算、智能決策等多個方面。

市場背景：智能制造改革牽扯的是整個制造業，毫無疑問這是一個萬億級別的大市場。所屬的細分市場各個都是大片藍海：未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣；預計2018年，中國民用無人機市場將達到110。9億元；預計至2020年，中國自動化物流系統市場規模將超過1000億元……
　　智能制造的實現是一個從手工到半自動化，再到全自動化，最終實現智能化、柔性化生產的過程。智能制造將制造業與信息技術和互聯網技術相結合，在生產工藝、生產管理、供應鏈體系、營銷體系等多個方面實現全產業鏈的互聯互通。
　　那么，企業該如何實現自己的智能制造改革呢？以下十項技術都是知識點：

　　1.多源多通道數據實時采集感知技術
　　多源傳感器數據采集是智能制造過程中實現智能感知的前提，通過各類傳感器（壓力傳感器、位移傳感器、視覺傳感器等）組成，實現對多源多通道分布式數據的實時采集、分析和轉換等。
　　多源傳感器數據采集系統包含以下幾項技術：
　　· 信號轉換技術
　　· 實時網絡通信技術
　　· 多線程管理技術
　　· 數據緩存池技術
　　· 黑匣子技術

· 信息安全技術

2.異構數據內容融合與傳輸共享技術
　　通過對各種異構計算數據進行內容分析和融合處理，從海量數據中挖掘隱藏信息和有效數據，提高智能制造過程中各種裝備狀態監測的準確性。
　　異構數據包括：海量的多媒體傳感數據、文本/超文本、聲音數據、影像數據、視頻序列等。

3.復雜工況的多任務自適應協同技術
　　智能制造的實現往往需要能夠自主分析當前的工況環境和任務要求，實現多任務自適應協同規劃，并根據不同任務難度自適應調整作業策略。
　　多工況包含以下幾種（以挖掘作業為例）：
　　· 常用，挖掘形狀規則，且經常使用該功能
　　· 特殊，挖掘形狀規則，但不經常使用
　　· 自主標記，挖掘形狀不規則，但經常使用
　　· 高度自定義，高度依賴駕駛經驗的操作

　　4.多機協同的集群化交互與控制技術
　　智能制造的多機集群模仿生物集群行為，單機間通過彼此信息交互與自主控制來進行協同工作，從而可在各種險惡環境下低成本完成多樣性的復雜任務。
　　具體包括：
　　· 遠程操控端，人機交互裝置遠程遙控，任務指派和監控
　　· 移動用戶端，網頁、APP做任務指派和監控
　　· 智能機械端，環境感知、機身工況傳感、自主作業控制
　　· 移動互聯網，無線數據通訊承載
　　· 衛星定位，導航與測量輔助
　　· 云端數據中心，環境建模分析，任務和軌跡規劃，大數據分析和診斷