雖然是個難題，但是我們也在試圖通過我們可以想到的辦法來解決它，一個是通過對人類思維行為的觀察和實驗，一個是對我們的大腦進行觀察與試驗，而對大腦解密也是聞名世界的人類大腦計劃(Human Brain Project, HBP)想要解決的一個子問題。

在第一種辦法中，我們可以通過兩項任務來完成：

一個是通過內省，也就是我們通過對自己思維過程的捕捉、回顧和思考來獲得我們自身的思維過程;

另一個便是通過心理實驗，也就是觀察工作和進行思維活動的人，我們通過對被觀察人的行為以及行為所表現出的特征，通過心理學等學科的方法，來逆向推測人類的思維活動。

但是我們很容易發現，這種方法中的兩項任務都具有很大的主觀性。所以這種方法遇到困難后人們就自然想繞過“心理”這個層面，直接對我們的大腦進行研究，所以我們的目標又投向了神經生理學以及神經信息學。只有具備了人腦足夠精確的理論，我們才能把這樣的理論表示成計算機程序。

人類大腦計劃的目標是利用現代化信息工具，將大量、不同層次的有關腦的研究數據分析、處理、整合與建模，建立神經信息學數據庫和有關神經系統所有數據的全球知識管理系統，以便從分子水平到整體系統水平研究、認識、保護、開發大腦。

大腦如何思維一直是困擾人類的一個問題。人類的“智能”正是來自人類極其復雜的大腦。在過去的六億年中，生物體通過進化產生出由大量神經元相互聯結而形成的神經網絡，解決了在不斷變化的復雜環境中人腦如何處理各種復雜信息的問題。

尤其是人的高級認知功能的高度發展，使得人類成為萬物之首，具備了主宰世界的能力。由于人腦的結構和功能極其復雜，所以我們需要從分子、細胞、系統、全腦和行為等不同層次進行研究和整合，才有可能揭示其奧秘。

2、像人一樣行動

如果說像人一樣思考說的是把模仿人的內部智能思維過程定義為人工智能，那么像人一樣行動則說的是把模仿人類智能外在表現稱為了人工智能。

值得注意的是，這種模仿并不是一種物理模擬。如果嚴格地說，要想讓一個機器能在“像人一樣行動”這個維度具有智能，他需要的能力包括：自然語言處理，知識表示，自動推理，機器學習，計算機視覺以及機器人學。說了這么多理論的東西，我們來舉一個具體的例子。

我們先設定一種情況：