波士頓的數(shù)據(jù)分析公司Lux Research在今年1月發(fā)布了一份物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)報告，模型數(shù)據(jù)顯示，截止2020年，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達到1510億美元。

IssacBrown是該公司的分析師，他在接受采訪時表示報告中的數(shù)據(jù)還是偏保守，按照他個人觀點，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)會是最有潛力的投資方向，5年后將達到萬億美元市場規(guī)模。

“對于市場空間，有一點是毫無疑問的：規(guī)模龐大。”IssacBrown表示由于數(shù)據(jù)模型有很多都是基于估測，所以其實沒法準確預(yù)估未來的市場容量。“讓我們先看傳感器，就最近發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，我們記錄了所有關(guān)于未來全球傳感器市場的預(yù)測，大家的預(yù)測各不相同，并且對于傳感器的定義，大家也都不一樣。”

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景非常廣闊，比如水電公用設(shè)施的數(shù)據(jù)、汽車行駛數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)灌溉數(shù)據(jù)，以及其他種種各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，都要被記錄下來。為了支撐這些數(shù)據(jù)的傳輸和存儲，你可能需要各種服務(wù)器、衛(wèi)星、超低功耗無線局域網(wǎng)、流量傳輸服務(wù)等等，這些加起來可能每天都會產(chǎn)生數(shù)十億的費用。

目前，這些數(shù)據(jù)大部分都存儲于工廠公司自己的服務(wù)器上，出于成本、便捷性以及利用價值的考慮，使用云服務(wù)器存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)會逐步普及。Brown表示企業(yè)級云存儲是其看好的第一個市場。其次是物聯(lián)網(wǎng)一站式數(shù)據(jù)處理平臺。“我們需要所謂的物聯(lián)網(wǎng)平臺，成千上萬的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司，以及數(shù)家大型物聯(lián)網(wǎng)公司，都會開發(fā)全新的物聯(lián)網(wǎng)平臺，為客戶提供數(shù)據(jù)存儲和分析服務(wù)。”

“然后，我們就有了數(shù)百個分析和運營服務(wù)提供商，為客戶提供大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)，同時，無論是經(jīng)銷商還是系統(tǒng)整合商，都會從中獲益。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之后，毫無疑問會出現(xiàn)無數(shù)的外包服務(wù)方，把上面提到的所有產(chǎn)品和服務(wù)打包到一起，然后作為一項服務(wù)來銷售，創(chuàng)造價值并收取費用。”他還認為，未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場可分為三個獨立的部分，設(shè)備跟蹤、環(huán)境監(jiān)測、貨物跟蹤，以及人員跟蹤。

當被問到這幾部分所占比重時，Brown表示還沒有對此建模，但是根據(jù)自己在行業(yè)內(nèi)的直覺，未來五年，設(shè)備跟蹤將占據(jù)35%的產(chǎn)值，環(huán)境監(jiān)測將占據(jù)30%，貨物跟蹤占到20%，人員跟蹤占到15%。

但是這些分類也不是完全分離的，他舉了聯(lián)邦快遞的例子，聯(lián)邦快遞需要跟蹤自己的所有資產(chǎn)，設(shè)備、貨物、人員以及環(huán)境監(jiān)測。“你可以通過聯(lián)網(wǎng)的方式監(jiān)測車輛狀態(tài)、監(jiān)測天氣環(huán)境，對倉庫中貨物定位，以及跟蹤司機。”