行業分析師做出了2016年工業物聯網(IIoT)及它對制造業結構和策略影響的十大預測。
ARC Advisory Group分析師Greg Gorbach給出了2016年十大趨勢預測。他表示,這些趨勢“是定位與技術的有趣混合,兩者結合起來指向了行業發展的勢頭。”Gorbach的十大預測包括:
一、越來越多地聽到“數字化轉換”
面對究竟是什么引起下一次制造智能浪潮這一困惑,Gorbach提到沒有任何一個名稱可以特別好地對潛在的利益進行解釋。他表示,“‘數字化轉換’是一個很好的名字,因為它反映出了最終用戶的心聲,他們表示再也無法繼續使用老舊的技術、過程和業務模式來經營他們的生意,即使不知道從何開始也必須要做出改變。”
二、專注于客戶關系
越來越多的設備上安裝了傳感器,在最終用戶如何與設備互動的問題上,制造商可得到的數據也越多。反過來,這將有助于創造更具響應性的新產品。
三、平臺、平臺、平臺
Gorbach表示,“平臺”這個詞經常使用,但卻不能確切地解釋平臺到底可實現什么,他承諾會進行更多的研究來對這一個詞進行定義。
四、外部專門技術提高應用績效管理
外部服務提供對制造商有兩個優勢,Gorbach寫到:“支持工廠資產的知識、技能和能力如控制閥、交換機及其他設備將開始從內包或合同直接雇傭轉變到遠程服務。”他表示,“這一變化還減輕了行業對技術工人退休這個問題的擔憂。”
五、參考結構規則
“參考結構將繼續成為下一年度的熱門話題,并將加強IT(信息技術)和OT(運營技術)的持續匯合。
六、分析無處不在
Gorbach認為對所有的數據要如何處理這將是2016年的一大問題。“如果我們只能對2016年做一次分析預測,那應該是這樣子的:大部分公司會說‘好了,數據已采集完畢,現在要干嘛呢?’”