同時，其計劃結合人工智能和機器學習技術，利用大量實驗數據訓練模型，自動識別和分類不同的生理信號和病理狀態。
通過多傳感器陣列與深度學習算法的結合，預計將能實現更復雜的心臟疾病的實時診斷，并能預測病變區域的發展趨勢。這將大大提升設備的智能化水平，為臨床提供更精確的治療決策支持。
同時，其計劃結合人工智能和機器學習技術，利用大量實驗數據訓練模型，自動識別和分類不同的生理信號和病理狀態。
通過多傳感器陣列與深度學習算法的結合，預計將能實現更復雜的心臟疾病的實時診斷，并能預測病變區域的發展趨勢。這將大大提升設備的智能化水平，為臨床提供更精確的治療決策支持。
關鍵詞:復旦大學 多方向應變 傳感器 瀏覽量：3928
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